ADAY · Vision
Create a Healthier
Everyday Life.
ADAY는 헬스데이터 AI 분석을 통해 사람들의 일상을 더욱 건강하게 만드는 모바일 헬스케어 플랫폼을 만듭니다.
점 1개 = 데이스쿼트 가입자 10명
01 Approach · Data → Action
ADAY는 모바일 헬스데이터를
매일의 건강한 행동으로 연결합니다.
폰의 가속도 센서, 워치의 심박, 하루 활동량. 모바일에는 사용자의 컨디션과 운동 능력, 얼마나 꾸준히 하는지가 매일 기록됩니다. ADAY는 이 데이터를 읽어 사용자가 매일 조금씩 운동을 이어 가게 돕습니다.
SIMULATED SIGNAL
마우스를 올려 신호를 읽어 보세요
EVENT LOG하루 예시
- CH1스쿼트 10회 자동 카운트
- CH2운동 후 심박 118 → 92, 2분 만에 회복
- CH3오늘 활동 38분, 어제보다 5분 더
- ACTION내일 아침 7:30 스쿼트 알림 예약
02 Live demo · 실제 알고리즘
지금 폰을 들고,
스쿼트 열 번.
데이스쿼트가 14만 명의 스쿼트를 세는 방식 그대로입니다. 별도 기기 없이 폰 안의 가속도 센서만 씁니다.
- 아래 ‘센서 켜기’를 누르고 모션 접근을 허용합니다.
- 폰을 가슴 앞에 세로로 들고 섭니다.
- 천천히 앉았다 일어섭니다. 한 번에 1초쯤.
PC에서는 ‘꾹 눌러 스쿼트’ 버튼으로 같은 알고리즘을 시뮬레이션할 수 있습니다. 1초쯤 누르고 떼면 한 번입니다. 센서 값은 브라우저 안에서만 처리되고 저장되지 않습니다.
DaySquat rep detectorSTANDBY
0/ 10회
|y| — g
임계값 1.05g 위로 올라갔다가 0.95g 아래로 내려오면 한 번으로 셉니다.
03 Scale
14만 명이 함께 쌓은
1억 번의 근력운동
140,000명+
1억회+누적 근력운동 · 4개 동작
44.5%7일 이상 연속 운동
24.7%친구 추천으로 가입
4.5★앱 평점 · 리뷰 9,000건+
04 Products
하루 5분에서 시작해,
4050의 건강 관리를 매일 함께합니다.
한국의 데이스쿼트, 미국의 ZepSquat. 중장년층이 매일 쓰는 서비스를 만듭니다.
05 R&D · Health-data AI
스마트폰과 워치 데이터만으로,
혈압까지.
TIPS R&D로 KAIST · 한국공학대학교와 함께 만든 혈압 예측 모델이 TTA 시험(2026.08)을 마쳤습니다. 데이스쿼트 앱 기능이 아닌 연구 결과이며, 같은 방법을 근력 · 근기능 예측으로 넓히고 있습니다.
96%
혈압 예측률(100 − MAPE). 수축기 평균 절대 오차 4.41 mmHg, 이완기 3.50 mmHg.
Collect220만+
Features36
ModelLightGBM
TestTTA
수축기 혈압n = 3,873
↑ 모델 예측값측정값 (mmHg) →
이완기 혈압n = 3,861
↑ 모델 예측값측정값 (mmHg) →
그래프 데이터를 불러오지 못했습니다. 새로고침해 주세요.
출처: TTA 시험 TTA-26-01280 (2026.08, 120명) · 기준 혈압계 OMRON HEM-7156 · 예측률 = 100 − MAPE · 자체 모델의 제3자 시험 결과이며 인증이 아닙니다.
06 Team & Network
모바일 · AI · 의학 전문가가 모여
4050 근력 관리를 함께 만듭니다
제품은 모바일 전문팀이, 기술은 대학 연구진이, 운동과 의학 자문은 전문가와 전문의가 맡습니다.
ADAY 팀
김승규Founder & CEO
MBA, MIT Sloan 경영대학원
PM & BD, SK텔레콤
경제 · 수학, Emory University
김선민Founder & CTO
솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
소프트웨어 개발자, 에스펜테크(US)
컴퓨터공학, Univ. of Minnesota
김경원UX · UI
디자인, School of Visual Arts
UX · UI 디자인, SPC 클라우드
오지훈개발
컴퓨터공학 · 심리학
Queensland University
박연서연구개발
바이오공학, 차의과학대학교
펨테크 스타트업 창업 경험
김나현운영
AI 의료데이터학
차의과학대학교
AI-NATIVE디자인 · 운영 · 연구개발 직군도 AI로 직접 개발해, 가설을 빠르게 검증합니다.
공동 연구
KAIST한국공학대학교차의과학대학교
헬스데이터 분석 · 운동 개인화 · 습관 형성 AI 모델 공동 개발
TIPS R&D 수행TTA 시험특허 출원 1건
고문
홍정기 교수
데이스쿼트 고문 · 차의과학대학교 스포츠의학대학원장
의학적 근거 기반 근력운동 프로그램 설계 및 콘텐츠 자문
전문의 자문단 · 6인
이규조정형외과 전문의
이정우정형외과 교수
김재영내과 전문의
유선형외과 전문의
윤제환안과 전문의
김요한성형외과 전문의
07 Since 2021
만들고, 검증하고,
넓혀 왔습니다
원격진료 서비스로 시작해 근력운동 앱과 헬스데이터 AI 모델까지 왔습니다.
- ㈜어데이 설립
- 원격진료 서비스 MARS 출시
누적 진료 1만+ 건
- TIPS R&D 선정
KAIST · 한국공학대학교 공동 연구
- 데이스쿼트 출시
출시 2개월 만에 1만 다운로드
- 혈압 예측 AI 모델 TTA 시험
- ZepSquat 베타 출시
미국 · iOS
InvestorsCNT테크페넌트인베스트먼트아셉틱 소속 전문의
Create a healthier everyday life.